在探讨在职博士报考条件中计算机视觉知识的要求时，我们需要明确计算机视觉作为一个跨学科领域，涉及到的知识点和技能非常广泛。以下是根据要求整理的相关信息：

报考条件

1. 学历要求：通常要求报考者已获得硕士学位，并在获得硕士学位后工作一定年限，如有的要求工作五年以上。

2. 学术成果：应在教学、科研、专门技术领域做出突出成绩，在申请学位的学科领域独立发表过高水平的学术论文，或出版过高水平的专著，其科研成果获得国家级或省部级以上奖励。

3. 英语水平：由于计算机领域的大部分新技术、新产品都是由英文文献所发表的，所以需要具备一定的英语水平，以便于阅读和理解英文文献，从而进行学术研究。

4. 专家推荐：需要有至少两名所报考学科专业领域内教授（或相当专业技术职称的专家）的书面推荐意见。

5. 其他条件：根据不同学校和专业的具体要求，可能还需要提交硕士学位证书、最后学历证明、公开发表的有关学术论文、出版的专著、科研成果获奖的证明材料、申请人所在单位介绍申请人的简历、思想政治表现、工作成绩、科研成果、业务能力、理论基础、专业知识和外语程度等方面情况的材料等。

计算机视觉知识要求

1. 基础理论：需要掌握计算机视觉的基础理论知识，包括图像处理、特征提取与表示、目标检测与识别、视频分析、三维重建与虚拟现实、深度学习与人工智能等方面的基础知识。

2. 应用领域：应了解计算机视觉在各个领域的应用，如图像识别与分类、人脸识别、视觉检测与跟踪、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）、医学影像分析、视觉搜索、农业图像识别、文字识别、智能交通系统等。

3. 技术发展趋势：了解计算机视觉的技术发展趋势，如边缘计算、合成数据和生成式人工智能、3D计算机视觉、自动驾驶汽车、医疗保健中的计算机视觉、增强现实、检测深度伪造、道德计算机视觉等方面的发展趋势。

在职博士报考条件中对计算机视觉知识的要求不仅包括对基础理论的掌握，还涉及到对应用领域的了解和对技术发展趋势的关注。报考者需要具备扎实的学术背景、丰富的实践经验和对学科前沿的敏锐洞察力。随着计算机视觉技术的快速发展，报考者还应具备持续学习和适应新技术的能力。