1. 数据收集与整理能力：能够运用信息技术手段收集、整理和存储研究所需的数据。这包括使用数据库管理系统、数据采集工具和数据清洗技术，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析能力：掌握数据分析的基本方法和工具，如统计分析、数据挖掘和机器学习算法。能够运用这些技术对收集到的数据进行深入分析，揭示数据背后的规律和趋势。

3. 数据可视化能力：能够将分析结果以直观的图表、图形和可视化界面呈现出来，帮助决策者更好地理解数据和发现问题。这需要掌握数据可视化工具和技术，如Tableau、PowerBI等。

4. 信息检索与文献综述能力：在进行研究时，需要具备强大的信息检索能力，能够快速准确地找到相关的学术文献和研究资料。还需要具备文献综述的能力，对已有研究进行系统的梳理和总结。

5. 编程能力：掌握至少一种编程语言，如Python、R等，能够编写脚本和程序进行数据处理、分析和可视化。编程能力可以大大提高研究效率和数据分析的深度。

6. 信息安全与隐私保护意识：在处理和分析数据时，需要具备信息安全和隐私保护的意识，确保数据的合法使用和保护研究对象的隐私。

7. 技术创新能力：随着信息技术的快速发展，需要具备一定的技术创新能力，能够跟上最新的技术发展趋势，并将新技术应用于研究中，提高研究的创新性和实用性。

以上是在职博士研究生报名时通常需要具备的信息技术分析能力。不同的专业和研究方向可能会有不同的具体要求，因此在报名前需要仔细阅读招生简章和相关要求，确保自己具备所需的能力和条件。