1. 数据挖掘能力：能够从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。例如，在商业分析中，通过数据挖掘技术找出销售数据中的潜在规律，预测未来的销售趋势。

2. 数据可视化能力：能够将数据以直观的图表、图形等形式呈现出来，使复杂的数据更容易理解。比如，在研究报告中，使用柱状图、折线图等展示数据的变化趋势，帮助读者快速把握数据的关键信息。

3. 预测建模能力：建立数学模型来预测未来的发展趋势。例如，在经济学领域，构建经济预测模型，分析各种经济指标之间的关系，预测未来的经济走势。

4. 数据归因能力：分析数据变化的原因，找出影响数据变化的关键因素。比如，在市场调研中，通过数据归因分析，确定哪些因素对产品销量的影响最大，以便制定针对性的营销策略。

这些数据预测能力不仅在学术研究中非常重要，在实际工作中也有广泛的应用。具备这些能力的在职人员，在报考在职博士研究生时，能够更好地适应相关专业的学习和研究要求。