一、基本条件

1. 硕士学位：通常要求申请者已经获得硕士学位或与之相当的学历。部分学校可能接受本科毕业生直接申请，但要求有丰富的工作经验和优秀的学术表现。

2. 工作经验：由于在职博士课程的特殊性，通常要求申请者有一定年限的工作经验，一般为3年以上。

3. 推荐信：需要两封推荐信，推荐人应为在相关学科领域内具有正高级职称的专家或教授。推荐信应能证明申请者的学术能力和在工作中表现出的潜力。

4. 个人陈述：一份详细的个人陈述，包括个人的学术背景、工作经历、研究兴趣和攻读博士学位的动机。

5. 研究计划：明确而具体的研究计划，概述攻读博士期间的研究课题、目标和预期贡献。

6. 英语水平：许多学校要求申请者具备良好的英语水平，如TOEFL、IELTS成绩或通过学校组织的英语水平测试。

二、深度学习知识

在具备上述基本条件的基础上，希望在深度学习领域有所建树的在职博士研究生申请者，还需要掌握以下深度学习的基础知识：

1. 数学基础

2. 编程基础

3. 深度学习基础

4. 数据处理与模型评估

5. 实际案例与项目经验

三、如何获取深度学习知识

对于在职人员，可以通过以下途径获取深度学习知识：

1. 在线课程：许多在线平台（如Coursera、edX、Udemy等）提供丰富的深度学习课程，可根据自己的时间和进度灵活学习。

2. 书籍资料：参考经典的深度学习教材和专著，如《深度学习》（花书）、《Python机器学习基础教程》等。

3. 实践项目：通过实际动手操作，加深对理论知识的理解和掌握。可以从简单的项目开始，逐步挑战更复杂的任务。

4. 学术交流：参加学术会议、研讨会和线上论坛，与同行交流经验和最新研究成果。

5. 企业培训：部分大型企业会提供内部的深度学习培训课程，员工可以利用这些资源提升自己的技能。

在职博士研究生的报考条件较为严格，需要具备扎实的学术基础和一定的工作经验。在深度学习领域，除了满足基本的报考条件外，还需要掌握深厚的专业知识和技能。通过系统学习和不断实践，提升自己的综合素质，才能在激烈的竞争中脱颖而出，顺利进入在职博士研究生的学习阶段。