1. 基本的计算机操作能力：这是最基本的要求，包括熟练使用操作系统（如Windows、Linux等）、办公软件（如Word、Excel、PowerPoint等）以及网络浏览和信息检索等基本技能。

2. 编程语言和工具：根据不同的研究方向和项目需求，可能需要掌握一种或多种编程语言，如Python、Java、C++等，以及相关的开发工具和环境。

3. 数据分析和处理能力：在许多研究领域，数据的分析和处理是至关重要的，因此可能需要具备一定的数据分析技能，如使用统计软件（如R、SPSS等）或数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等）。

4. 专业软件和工具：某些特定的研究领域可能需要使用专业的软件和工具，例如，计算机视觉领域可能需要掌握OpenCV等图像处理库，机器学习领域可能需要熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

5. 算法和数据结构知识：这对于计算机科学相关的研究是非常重要的，需要掌握常见的算法和数据结构，以及它们的应用场景和优化方法。

6. 系统和网络知识：对于一些涉及系统开发或网络研究的方向，需要具备一定的系统和网络知识，如操作系统原理、计算机网络协议等。

7. 云计算和大数据技术：随着云计算和大数据技术的发展，掌握相关技术（如AWS、Azure等云计算平台，Hadoop、Spark等大数据处理框架）也可能成为某些研究方向的要求。

8. 安全和隐私知识：在信息安全和隐私保护日益重要的今天，掌握相关的安全技术和隐私保护方法也是很有必要的。

需要注意的是，不同学校和不同专业可能会有不同的具体要求，因此在报考前，建议详细阅读相关学校和专业的招生简章，以了解具体的计算机技能要求。