1. 知识迁移能力：申请者需要将其他领域的知识灵活运用到自己的研究中，这要求其具备较强的学习适应能力。

2. 团队协作能力：跨学科研究往往需要与不同领域的专家合作，如何高效沟通并达成共识，是博士生需要面对的挑战。

3. 创新思维能力：博士生需要在多学科的交叉点中找到新的研究方向，并提出具有创新性的研究问题。这一过程不仅要求申请者具备广泛的知识储备，更要求其具备敏锐的洞察力和创造力。

4. 跨学科学习证明：对于计划跨学科报考在职博士的考生而言，提前准备跨学科学习证明至关重要。例如，可以通过系统学习目标学科的基础课程、参与科研项目或发表论文、积累相关职业经验等方式来提供证明。

5. 案例分析：例如某考生本科学习计算机科学与技术，硕士阶段转向信息管理与信息系统，并计划在博士阶段攻读数据科学。他提供了本科阶段的数据库原理、数据挖掘等课程成绩单、参与过数据可视化相关的科研项目并发表了一篇学术论文、在数据分析和机器学习领域工作三年并获得单位出具的明等跨学科学习证明，最终成功被目标高校录取，并在博士阶段取得了优异的研究成果。

6. 不同学校的具体要求：

长安大学：长安大学职工和跨学科门类的考生不允许以同等学力报考，这在一定程度上限制了跨学科报考的部分人群。